MongoDB分析查询

分析查询是衡量数据库和索引设计的有效性的一个非常重要的方式。在这里我们将介绍两个经常使用的$explain和$hint查询。

使用 $explain 操作符

$explain操作符提供有关查询的信息，查询中使用的索引和其他统计信息。它在在分析索引优化情况时非常有用。

在最后一章中，我们已经使用以下查询在users集合的字段：gender 和 user_name 上创建了一个索引：

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

现在将在以下查询中使用$explain：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上述explain()查询返回以下分析结果 -

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

现在将看看这个结果集中的字段 -

• indexOnly的true值表示此查询已使用索引。
• cursor字段指定使用的游标的类型。BTreeCursor类型表示使用了索引，并且还给出了使用的索引的名称。 BasicCursor表示完全扫描，而不使用任何索引的情况。
• n表示返回的文档数。
• nscannedObjects表示扫描的文档总数。
• nscanned表示扫描的文档或索引条目的总数。

使用 $hint

$hint操作符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询。当要测试具有不同索引的查询的性能时，这就特别有用了。 例如，以下查询指定要用于此查询的gender和user_name字段的索引 -

> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

要使用$explain来分析上述查询 -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()