MongoDB聚合

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。 聚合操作将多个文档中的值组合在一起，并可对分组数据执行各种操作，以返回单个结果。 在SQL中的 count(*)与group by组合相当于mongodb 中的聚合功能。

aggregate()方法

对于MongoDB中的聚合，应该使用aggregate()方法。

语法

aggregate()方法的基本语法如下 -

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

示例

假设在集合中，有以下数据 -

db.article.insert([
{
   _id: 100,
   title: 'MongoDB Overview',
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'Maxsu',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: 101,
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'Maxsu',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: 102,
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Kuber',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},
{
   _id: 103,
   title: 'MySQL Overview', 
   description: 'MySQL is sql database',
   by_user: 'Curry',
   url: 'http://www.yiibai.com/mysql/',
   tags: ['MySQL', 'database', 'SQL'],
   likes: 350
}])

现在从上面的集合中，如果要显示一个列表，说明每个用户写入了多少个教程，那么可使用以下aggregate()方法 -

> db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "Curry", "num_tutorial" : 1 }
{ "_id" : "Kuber", "num_tutorial" : 1 }
{ "_id" : "Maxsu", "num_tutorial" : 2 }
>

对于上述用例的Sql等效查询是：

select by_user, count(*) as num_tutorial from `article` group by by_user;

在上面的例子中，我们按字段by_user分组了文档，并且每次发生的by_user的前一个值的值都被递增。以下是可用聚合表达式的列表。

表达式	描述	示例
$sum	从集合中的所有文档中求出定义的值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算集合中所有文档的所有给定值的平均值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	从集合中的所有文档获取相应值的最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	从集合中的所有文档获取相应值的最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	将值插入到生成的文档中的数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	将值插入生成的文档中的数组，但不会创建重复项。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据分组从源文档获取第一个文档。 通常情况下，这只适用于以前应用的“$sort”阶段。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据分组从源文档获取最后一个文档。通常情况下，这只适用于以前应用的“$sort”阶段。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道概念

在UNIX命令中，shell管道可以对某些输入执行操作，并将输出用作下一个命令的输入。 MongoDB也在聚合框架中支持类似的概念。每一组输出可作为另一组文档的输入，并生成一组生成的文档(或最终生成的JSON文档在管道的末尾)。这样就可以再次用于下一阶段等等。

以下是在聚合框架可能的阶段 -

• $project - 用于从集合中选择一些特定字段。
• $match - 这是一个过滤操作，因此可以减少作为下一阶段输入的文档数量。
• $group - 这是上面讨论的实际聚合。
• $sort - 排序文档。
• $skip - 通过这种方式，可以在给定数量的文档的文档列表中向前跳过。
• $limit - 限制从当前位置开始的给定数量的文档数量。
• $unwind - 用于展开正在使用数组的文档。使用数组时，数据是预先加入的，此操作将被撤销，以便再次单独使用文档。 因此，在这个阶段，将增加下一阶段的文件数量。