前端工程化之路-语法检查；Vue 知识点总结；我理解的阿里无线前端“架构”（半鸡汤，少干货）；SpriteJS：重新定义Canvas API；一起学习造轮子（三）：从零开始写一个React-Redux；HTTPS 到底加密了什么？；Vue 项目里戳中你痛点的问题及解决办法；前端每日实战：68# 视频演示如何用纯 CSS 创作一本色卡
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前端工程化之路-语法检查 javascript作为前端的利器，上可撸AI，下可写驱动，（好吧，我承认我瞎编的），但是js作为一门弱类型的动态语言，在给我们带来方便的同时，也会悄悄的埋下坑，尤其是在大型项目中，一不小心，就要加班填坑，所以为了愉(早)快(下)工(班)作，我们选择使用eslint作为javascript的语法检查工具，tslint作为TypeScript 的语法…
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Vue 知识点总结 这是一篇枯燥的知识总结，希望在有需要的时候能够找到它！ Vue-Router Vue Router 是 Vue.js 官方的路由管理器。它和 Vue.js 的核心深度集成，让构建单页面应用变得易如反掌。 通过对路由route的判断来设置 active-name，open-names 在使用 menu 组件时，我们需要根据路由的 path 来默认选中某一个 tab…
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我理解的阿里无线前端“架构”（半鸡汤，少干货） 写在前面的话： 对于文中涉及“脱敏”的内容，链接经常一环套一环，无法输出，很抱歉… 怀着一个酝酿了蛮长时间的念头，打开电脑，想对一些思考做一点记录。关于标题，关于“前端”，关于“架构” 。 其实是有蛮多话想说的，但是前面这几个字却打上去了又删掉。
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SpriteJS：重新定义Canvas API 6月20日，360奇舞团开源了跨终端Canvas绘图库SpriteJS。21日，奇舞团负责人月影在GMTC2018大会上对SpriteJS做了全面的介绍分享，演讲后，我和奇舞团负责人月影以及两名奇舞团的小伙伴一起聊了聊，了解了SpriteJS背后的一些故事。 重新定义Canvas API 2017年下半年，奇舞团接到任务要给360安全团队做数据可视化，在做…
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一起学习造轮子（三）：从零开始写一个React-Redux 本文是一起学习造轮子系列的第三篇，本篇我们将从零开始写一个React-Redux，本系列文章将会选取一些前端比较经典的轮子进行源码分析，并且从零开始逐步实现，本系列将会学习Promises/A+，Redux，react-redux，vue，dom-diff，w
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HTTPS 到底加密了什么？ 关于 HTTP 和 HTTPS 这个老生常谈的话题，我们之前已经写过很多文章了，比如这篇《从HTTP到HTTPS再到HSTS》，详细讲解了 HTTP 和 HTTPS 的进化之路，对的没错，就是 HTTP 兽进化 HTTPS 兽。
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Vue 项目里戳中你痛点的问题及解决办法 最近要求使用vue进行前后端分离开发微信公众号，不断摸索踩坑之后，总结出如下几点vue项目开发中常见的问题及解决办法。如果你是vue大佬，请忽略小弟的愚见^V^列表进入详情页的传参问题。本地开发环境请求服务器接口跨域的问题API接口的统一管理UI库的按需加载定
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前端每日实战：68# 视频演示如何用纯 CSS 创作一本色卡 效果预览 按下右侧的“点击预览”按钮可以在当前页面预览，点击链接可以全屏预览。 https://codepen.io/comehope/pen/LraOXQ点击预览 可交互视频 此视频是可以交互的，你可以随时暂停视频，编辑视频中
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VOOKI：一款免费的Web应用漏洞扫描工具 Vooki是一款免费且用户界面友好的Web应用漏扫工具，它可以轻松地为你扫描任何Web应用并查找漏洞。Vooki主要包括三个部分，Web应用扫描器，Rest API扫描器以及报告。 Web应用扫描器 Vooki – Web应用扫描器目前支持以下类型的漏洞查找： Sql注入 命令注入 头注入 反射型XSS 存储型XSS DOM…
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Node.js模块之Buffer 由于在Node中，我们的应用需要处理网络协议、操作数据库、处理图片、接收上传文件等，在网络流和文件的操作中，还要处理大量二进制数据。而JavaScript原生方法，并不能满足这些需求，出于这些需求Buffer 也就应运而生了。 Buffer是Node.js中非常重要的一个模块， Node.js的官方文档是这么介绍Buffer的： N…
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【网络】浏览器 HTTP/HTTPS 访问全过程 1 简介 HTTP(Hypertext Transfer Protocol) 超文本传输协议，是万维网的基础，在浏览器中我们主要是用 HTTP 以及 HTTPS 进行网络访问，那么我们在浏览器的地址栏输入一个 URL到回车展示给我们页面的过程发生了什么呢？ 2
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D3.js 之 d3-shap 简介 假设你现在想创建一个用于学习特定数据集的工具, 你最容易想到的呈现方式是什么呢? 一个可以自定义的 chart? 一个抽象的坐标系统? 将数据编码成图像来表示? 每一种方法都有它的好处. 比如你想做探索性的数据可视化, 你可能会更偏向于快速(高效)的方法, 因为这样你可以快速的测试各种不同的可视化效果. 如果是做讲解性…
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